您现在的位置: SPSS家园 >> 在线教程 >> 基础教程 >> 教程正文
  • 此栏目下没有推荐教程
  • 使用SPSS Missing Value Analysis估计缺失的数据
    作者:佚名    教程来源:网络    点击数:    更新时间:2009-7-7

    遗失的数据可能会严重影响你的结果。如果你忽略遗失数据或在计算中拒绝考虑遗失数据的影响,你得到粗略,甚至是错误结果的风险就必然会增加。
    SPSS Missing Value Analysis模块是那些关心数据有效性的人得心应手的工具,他们包括:调查研究者、社会科学家、数据分析家、市场调研者。使用SPSS Missing Value Analysis模块使得你可以很容易地从不同的角度检查数据,并用6个诊断性的报告评估遗失数据的类型。然后,你就可以评估统计内容的概要,并通过统计运算法则来估算遗失的数值。

    SPSS遗失数值分析模块帮助你
    􀂃 在发生严重的数据遗失问题时,进行准确的诊断。
    􀂃 用估计值代替缺失值,例如,通过EM或回归方程估算遗失的数据。

     

  • 上一个教程:
  • 下一个教程: 没有了
  • 相关文章
    没有相关教程
    姓 名:   *
    评 分:   1分 2分 3分 4分 5分
    内 容:  

    Copyright © 2006-2009 SPSS学习园地 All Right Reserved