使用SPSS Missing Value Analysis估计缺失的数据
作者:佚名 教程来源:网络 点击数: 更新时间:2009-7-7
遗失的数据可能会严重影响你的结果。如果你忽略遗失数据或在计算中拒绝考虑遗失数据的影响,你得到粗略,甚至是错误结果的风险就必然会增加。
SPSS Missing Value Analysis模块是那些关心数据有效性的人得心应手的工具,他们包括:调查研究者、社会科学家、数据分析家、市场调研者。使用SPSS Missing Value Analysis模块使得你可以很容易地从不同的角度检查数据,并用6个诊断性的报告评估遗失数据的类型。然后,你就可以评估统计内容的概要,并通过统计运算法则来估算遗失的数值。
SPSS遗失数值分析模块帮助你
在发生严重的数据遗失问题时,进行准确的诊断。
用估计值代替缺失值,例如,通过EM或回归方程估算遗失的数据。
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